KI in der industriellen Praxis

Schadensvermeidung

Anwendungsfall: Warnsystem zur Schadensvermeidung

Einsatzumgebung: Das herkömmliche Monitoring von Mess- und Regelungssystemen wird mit einer KI ergänzt, die hochdimensionale Musterverläufe im Blick hält.

Herausforderung: Hochdimensionale Auffälligkeiten in Betriebsdaten, die Schadensfälle ankündigen, lassen sich mit einfachen Regelsystemen, bspw. statischen Schwellwerten, nicht erfassen. 

KI-Aufgabe: Eine KI vergleicht in Echtzeit die Muster in den aktuellen Betriebsdaten mit Betriebsmustern der Vergangenheit und warnt bei kritischen Abweichungen.

KI-Technologie: Anomalieerkennung / Klassifikation

Primäre Daten: Sensordaten, Prozessparameter

Mehrwert: Schäden an Geräten oder geregeltem Prozess vermeiden

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Schadensvermeidung

Beispiele aus der Praxis